AI spiller en stadig større rolle inden for fødevareinnovation, hvor teknologien bidrager til produktudvikling, produktionsoptimering, bæredygtighed og fødevaresikkerhed. Store fødevarevirksomheder har allerede implementeret AI-systemer, der øger produktiviteten betydeligt ved hjælp af avancerede algoritmer til predictive maintenance og kvalitetskontrol.

5 måder, hvor AI kan bidrage i fødevareindustrien:

• Produktudvikling: AI kan simulere smagskombinationer og ingrediensdata, hvilket reducerer behovet for fysiske tests og accelererer udviklingsprocessen.
• Produktionsoptimering: Predictive maintenance forudsiger maskinnedbrud og reducerer uplanlagt nedetid, mens AI optimerer produktionslinjer i realtid.
• Bæredygtighed: AI optimerer ressourceforbruget gennem præcisionslandbrug og intelligent dataanalyse.
• Fødevaresikkerhed: Predictive analytics opdager risici tidligt, hvilket minimerer kontaminering og produkttilbagekaldelser.
• Indsigt i forbrugerpræferencer via dataanalyse: AI kan give indsigt fra sociale medier og købsmønstre. Dette muliggør mere præcise markedsstrategier og personaliserede produktanbefalinger.

AI giver også virksomheder mulighed for at forstå forbrugernes præferencer dybere og mere præcist end tidligere ved at analysere kundedata, sociale medier og købsmønstre, og hjælpe fødevarevirksomheder med at udvikle målrettede kampagner og produkter, der passer præcist til markedets efterspørgsel. Systemer til anbefalinger anvendes i stigende grad i detailhandlen for at foreslå produkter baseret på kundens tidligere køb og præferencer.

På den regulatoriske side omkring AI-teknologier opleves der en stigende opmærksomhed med hensyn til databeskyttelse, etik og cybersikkerhed. Virksomheder skal navigere i komplekse regler omkring databrug, og det forventes, at kommende EU-reguleringer vil sætte yderligere fokus på gennemsigtighed, ansvarlig brug af AI og ikke mindst sikkerheden omkring.

AI-kompetencer og adgang til eksperter er også en udfordring, især for mindre virksomheder. Derfor er samarbejde med universiteter, teknologiinstitutter og innovationsklynger som Food & Bio Cluster Denmark en oplagt mulighed for at sikre, at virksomheder kan opnå fuld effekt af mulighederne og deres investeringer i AI.

På tværs af branchen er der enighed om, at AI-teknologier vil være afgørende for konkurrenceevnen fremadrettet. Det handler ikke blot om effektivisering, men også om evnen til hurtigt at tilpasse sig markedets krav og udvikle innovative produkter, der kan imødekomme fremtidens bæredygtighedskrav. AI er således ikke længere blot en mulighed, men en nødvendighed for at sikre fremtidens konkurrenceevne og bæredygtige udvikling i fødevaresektoren.

På det næste møde i netværket for Datadrevet Forretning har vi sat os for at udforske muligheden for at arbejde mere databaseret i relation til smag. Derfor afholdes dette møde i fællesskab med Smagsnetværket i Food & Bio Cluster Denmark.

Undertitlen for mødet er: Kan man bruge data og AI, når man skal finde ud af om et nyt produkt passer til forbrugernes smag og præferencer?

På mødet skal vi bl.a. høre data arkitekt, Nicholaj Månsson Olsen, fortælle om BKI’s rejse, hvor de har sat kaffesmag på formel med AI.

Når det kommer til en så kompleks og nuanceret fødevare som kaffe er det noget af en bedrift at sætte noget så subjektivt som smag på formel. Ikke desto mindre har BKI gjort det, og deres AI-model kan på baggrund af smagsvurderinger af råbønner forudsige smagen på en specifik kaffeblanding og generere nøjagtige recepter hertil.