Foto: Pexels

StripCroppingAI - Fremtidens biodiverse stribedyrkning faciliteret af robotter og IoTer 

I et nyt samarbejdsprojekt afprøves et dyrkningssystem, hvor marken opdeles i smalle striber med forskellige afgrøder, herunder både enårige og flerårige afgrøder.

Dette giver potentiale for øget biodiversitet på dyrkningsfladen og positive effekter i form af bedre bestøvning og effektiv biologisk bekæmpelse af skadedyr.

Derfor opnås der et mere robust dyrkningssystem, som kan levere stabile udbytter – selv når der er store udsving i nedbør og temperaturer og et måske større pres fra skadevoldere og plantesygdomme. 

Stribedyrkning er ikke praktisk mulig med traditionelle landbrugsmaskiner. Udviklingen af intelligente markrobotter, som selv kan bevæge sig rundt med stor nøjagtighed, gør det imidlertid realistisk at opdyrke markerne i smalle striber.

Anvendelsen af sensorer, effektiv dataopsamling og kunstig intelligens giver mulighed for at blive klogere på dyrkningssystemets tilstand og at dokumentere positive effekter. Samtidig bidrager dataopsamlingen til en bedre sporbarhed i fødevareværdikæden. Derfor undersøges, i dette samarbejdsprojekt, mulighederne for forbedringer af teknologierne og erfaringsopsamling hos alle partnerne til gavn for fortsat udvikling og implementering i praksis.

Partnere

Samarbejdsprojektet gennemføres i et samarbejde mellem AgroIntelli, FieldSense og Københavns Universitet.

Projektet ” StripCroppingAI - Fremtidens biodiverse stribedyrkning faciliteret af robotter og IoTer” er igangsat af Food & Bio Cluster Denmark med støtte fra Uddannelses- og Forskningsstyrelsen.