Foto: iStock

Bedre kvalitetskontrol og sortering med Snapshot Hyperspektral billedteknologi 

Et billede siger mere end tusinde ord. 

Også rent teknologisk inden for fødevare- og biovidenskaben eller i præcisionslandbruget, hvor billedteknologier kan bruges til hurtigt og effektivt at måle og opsamle data, uden det kræver direkte behandling af det enkelte element. På den måde kan man fx identificere og frasortere de enkelte fødevarer, som kan være ramt af råd, svamp eller frostskader, ud af hel mængde i produktionen.

Billedteknologi i fødevarevidenskab på tværs af flere skalaer 

I dette projekt samarbejder Syddansk Universitet, Newtec A/S og QTechnology om at gennemføre et studie af en specifik Snapshot Hyperspektral billedteknologi i fødevarevidenskab på tværs af flere skalaer - fra fødevaremikroskopi til optimering af sortering i industriel skala af produkter. 

Her vil man særligt kigge på brugen af ​​kunstig intelligens (Convolutional Neural Networks) til at optimere den hyperspektrale billedbehandling. Partnerne vil gennem projektet konstruere en prototype på et billeddannelsessystem, hvor man anvender kunstig intelligens til billedrekonstruktion og objektklassifcering. 

Partnere i projektet 

Projektet gennemføres i samarbejde mellem  Syddansk Universitet, Newtec A/S og QTechnology.

Projektet ”Snapshot” er igangsat af Food & Bio Cluster Denmark med støtte fra Uddannelses- og Forskningsministeriet. 

Mere viden? 

Kontakt Jan Lund for mere information om projektet.

Send e-mail